Health-Knowledge 价值盘点与路线图

第一步：证据卫生（30–60 分钟）

1. 把高风险信号统一搜出来：思考过程、utm_source=chatgpt.com、[AI生成]。
2. 这些笔记先统一标记为“待核验”，不要直接作为决策依据。
3. 每篇提炼 3 行“可验证事实”，其余放到“待证实/待原文”段落。

第二步：统一模板（1–2 小时）

1. 确定 3 种笔记类型：模块（某异常/疾病）、病例封面、就诊提问清单。
2. 为每种类型补齐固定字段：问题、个人基线、决策分支、退出机制、红旗信号、来源、复核日期。
3. 把“鼻窦滞留牙”系列当作范例，复制到其它模块（肺部、乳腺、妇科等）。

David Sackett · Evidence-Based Medicine

• Thesis（意译）：证据只有在“可追溯、可适用、可与个人偏好合并”时才有用。
• 他会夸你：你在把“群体指南”转成“个人决策分支”，并写了退出机制（例如 BI-RADS 3 的 6/12/24 个月确认期）。
• 他会要求你立刻补：每条关键结论旁边的证据等级与适用边界；把“未核验 AI 引用”与“已核验论文/指南”彻底分层。
• 边界：指南是群体最优解，个体仍需医生面诊与真实病史/影像对照。

H. Gilbert Welch · Overdiagnosis / Screening Harms

• Thesis（意译）：筛查带来的伤害（假阳性、过度诊断、辐射、焦虑）必须和收益一起写清楚。
• 他会夸你：你的系统主轴是“少查但查得更精准”，并尝试量化时间/金钱/心理收益。
• 他会让你补：每个检查“会改变决策吗？”如果不会，就先停；把“肿瘤标志物套餐”等高假阳性项目从默认清单里剥离，改成严格条件触发。
• 边界：对有症状人群或高危人群，路径与一般筛查不同。

Atul Gawande · Checklists / Systems

• Thesis（意译）：复杂系统靠“检查清单 + 闭环复盘”胜过靠记忆与临场发挥。
• 他会夸你：“鼻窦滞留牙”的索引、病例封面、提问清单，已经是一个可运行的就诊闭环。
• 他会让你做：把 README 的随访表转成任务系统；每次门诊后用 5 分钟更新“病例封面：医生结论/下一步/下次复查时间”。
• 边界：流程让你更高效，不替代专业判断。

Gerd Gigerenzer · Risk Literacy

• Thesis（意译）：把风险写成“绝对风险/自然频率”，否则人会被相对风险与个案故事带跑。
• 他会夸你：你在多处强调“概率、分层、时间窗口”，并尝试把焦虑转成计划。
• 他会让你改：把关键数字统一为“每 1000 人/每 100 人”视角；减少“看起来很精确”的数字（例如 ROI、提前 X 个月发现）在未核验前直接进入决策。
• 边界：风险表达清晰≠风险为零。

Tiago Forte · Building a Second Brain

• Thesis（意译）：笔记的价值取决于能否在需要时快速产出行动，而不是长度。
• 他会夸你：你已经在做“索引/关联笔记/行动计划”，并把多个模块串进同一系统。
• 他会让你做：合并重复 Q&A 笔记，保留一个“权威模块”作为唯一真源；其余做日志归档。让搜索只命中“最终版本”。
• 边界：信息组织能力决定复用上限，但医学内容仍需证据与专业确认。

本周（最小闭环）

1. 给 28 篇笔记打 A/B/C 级（可复用 / 需整理 / 待核验）。
2. 把 C 级笔记集中到一个“待核验清单”，并写出“需要核验的问题”。
3. 从 README 的随访表里抽 3 个最近的随访点，转成 Obsidian Tasks 到期任务。

本月（系统升级）

1. 建立 Dataview 仪表盘：到期随访、待核验、正在进行的病例工程。
2. 把“消化/妇检/呼吸”的 Q&A 笔记重写为 1–2 篇“规范模块”，其余作为日志归档。
3. 为每个模块加入“退出机制”和“何时必须就医”的红旗清单。